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分享您的现实影响的数据

近年来的事件突出了所有领域的研究潜力,以积极影响我们所居住的世界。我们已经看到了对人类面临的最大挑战的力量。

然而,还有许多不受伤的研究,它可能比它的影响更大。学术界越来越多地承认关键作用研究数据共享在帮助实现真实影响的目标。

数据共享的潜力

当研究人员分享他们的数据时,研究人员,决策者和从业者可以解决,分享,复制,验证和确认支持他们结论的证据。当该研究数据也是如此可用于在公开许可下重用然后,其他人能够建立在已经完成的工作。

选择“打开数据”

数据共享权力的一个很好的例子是人类基因组项目。人类基因组的测序是世界各地的许多研究人员的巨大事业。在过去的十年中,他们的努力的结果大大提高了许多研究和医疗保健领域,但如果基因组序列没有广泛使用,则不是可能的。

想象一下,如果每次想要对齐DNA序列或生成PCR引物,那么您必须要求申请许可,或更糟糕的是,支付信息。相反,任何人都可以自由下载人类基因组数据,在不寻求明确的许可,重新分析和解释它们的情况下使用它们,并将其用于从艺术项目到教学,以便在自己的工作中包括他们的版本。

这证明了数据共享和开放数据如何加快研究的步伐,增加可发现性,同时为作者提供认可。

如何分享您的数据,您的研究和社会有益于您

通过选择分享您的数据,您可以增加对研究人员工作的再现性和透明度,以及更广泛的社会。这导致广泛的好处:

  • 其他研究人员可以在您的研究中建立并验证您的结果。这反过来又提高了您研究的可信度和稳健性,进一步推动您的职业生涯。根据A2019的研究,带有相关开放数据的研究论文可以产生 高达25%的引用
  • 其他人更容易重现你的工作因为底层数据是可用的。这也提高了您工作的可见性,并提供了合作的机会。
  • 它提高了研究完整性由于研究过程中具有更大的透明度。
  • 它加速了研究的步伐,简化了研究工作流程。
  • 它有助于保护研究补助金通过遵守资助者和机构数据策略,因为他们越来越多地支持开放的研究实践。
  • 它有助于增加公众对科学的信任,并支持更广泛的研究议程。
  • 改善公众对研究的理解与它提供的价值一起,最终,开放数据能够从学术研究中实现更好的真实影响。

泰勒和弗朗西斯如何帮助您分享您的数据

我们认为,研究数据不应转移到旧硬盘或锁定抽屉中。这是因为数据共享具有加速研究的巨大潜力,通过使输出更加透明和可重复,减少浪费。

因此,泰勒&弗朗西斯和F1000致力于与研究人员和出版合作伙伴合作,以确保尽可能多的研究数据,可以以公平和负责任的方式共享,同时坚持最高的道德原则。这就是为什么我们正在开创数据共享和开放数据的新方法:

数据共享策略

泰勒&弗朗西斯期刊投资组合有五个框架数据共享策略,这允许每个日记选择最适合社区需求的策略。超过2,000岁的泰勒&弗朗西斯和Routledge期刊现在具有数据策略。 Before submitting to a journal, check the Instructions for Authors to find out which policy you need to follow.

F1000Research,我们开放的研究出版平台,有了一个开放和公平的数据策略自2013年以来:这个行业的第一。这要求您从文章发布的那一刻起,您可以通过文章公开提供所有数据。

F1000Research徽标

我们最近也成为第一个介绍的出版商数据共享策略穿过我们的图书计划。这鼓励所有新Routledge和CRC的作者新闻报道和章节公开分享他们的数据。

数据说明

除了将数据链接到研究文章中,还有越来越多的选择发布数据说明。这些同行评审的短篇文章提供了有关如何收集,分析,验证和使用条件的进一步信息。通过将研究文章,数据和数据联系在一起,您可以将路线增加到您的研究中,并进一步推广您努力收集和准备共享的数据。

打开数据徽章

由此开发开放科学中心,开放式科学徽章可在许多期刊上获得。这些奖励作者为有助于科学透明度及其努力使他们的研究更加开放,包括选择开放数据。了解您是否选择的日志优惠开放科学徽章

打开数据徽标

一个集体努力

我们热衷于分享良好的开放式研究实践,并探索与所有利益相关者协同工作的新方法。

活动

今年,我们正在参与一些行业事件和关于研究数据的关键主题的领先讨论。迄今为止,这包括在内在Uksg闪电关于我们如何启用地球,空间和环境科学的公平数据;关于数据共享的道德诊所会议科学理事会编辑并促进正在进行的讨论研究数据联盟事件。

支持人文与社会科学研究人员

围绕数据共享的讨论可能已经在科学中开始,但与所有主题领域相关。越来越多地,正在为特定社区提供资源,如此管理社会科学数据的指南

然而,重要的是要认识到,虽然社会科学的研究人员可以采用许多用于分享来自科学领域的数据的程序和动机,但是在人文学科内不同。研究进行了不同的方式,并且需要以不同的术语讨论这些主题,并可能与不同的语言产生共鸣和激励研究人员分享。

为了解决这个问题,F1000和Taylor&Francis参与其中这个STM工作组与其他出版商一起努力帮助人文研究人员的更好解决方案。

有用的资源